Stata特別版 v16 中文版

軟件介紹

Stata16特別版是一款比較適合統(tǒng)計(jì)行業(yè)初學(xué)的小伙伴們計(jì)算使用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具，軟件除了擁有非常完整、快速和細(xì)致的數(shù)字處理能力之外，軟件還有非常強(qiáng)大的圖形繪制功能，軟件相較于SPSS，其功能會更加完善，SPSS還是太過簡易了，無論就是初學(xué)者和高端用戶都不推薦使用SPSS喲~

Stata16特別版在數(shù)據(jù)管理、分析和圖表生成方面都有非常好的表現(xiàn)，本站還為用戶們提供的是Stata16特別版，這是在15之后不需要漢化之后，還可以免費(fèi)使用的福利呀！有需要的小伙伴們，可以在開心電玩下載Stata16中文版。

軟件特色

1、統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng)，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外，還收集了近 20 年發(fā)展起來的新方法，如 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸，指數(shù)與 Weibull 回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負(fù)二項(xiàng)回歸及廣義負(fù)二項(xiàng)回歸，隨機(jī)效應(yīng)模型等。具體說， Stata 具有如下統(tǒng)計(jì)分析能力：

2、數(shù)值變量資料的一般分析：參數(shù)估計(jì)，t檢驗(yàn)，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應(yīng)模型，平衡和非平衡設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)，隨機(jī)效應(yīng)，多個(gè)均數(shù)的兩兩比較，缺項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理，方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)，變量變換等。

3、分類資料的一般分析：參數(shù)估計(jì)，列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù)，確切概率 ) ，流行病學(xué)表格分析等。

4、等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗(yàn)，秩相關(guān)等

5、相關(guān)與回歸分析：簡單相關(guān)，偏相關(guān)，典型相關(guān)，以及多達(dá)數(shù)十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權(quán)回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸，殘差分析、強(qiáng)影響點(diǎn)分析，曲線擬合，隨機(jī)效應(yīng)的線性回歸模型等。

6、其他方法：質(zhì)量控制，整群抽樣的設(shè)計(jì)效率，診斷試驗(yàn)評價(jià)， kappa 等。

Stata16特別安裝教程

1、首先鼠標(biāo)雙擊右鍵下載并解壓軟件壓縮包，之后得到SetupStata16.exe安裝程序及特別文件夾，單擊“next‘

2、單擊“next‘

3、 勾選我接受許可證協(xié)議條款， 單擊“next‘

4、之后勾選與您的許可證匹配的類型，勾選StataSE，單擊“next‘

5、選擇軟件安裝路徑，單擊“next‘

6、單擊“next‘

7、單擊“next‘

8、等待安裝

9、單擊”finish “

10、軟件安裝完成后，運(yùn)行軟件，這里我們對應(yīng)輸入下面的激活信息激活軟件，用戶名和公司隨意輸入

serial number:401609212764

code:8yet 6inm hd8y nd1m 7o5n 5cks tsqm id$n y2

Authorization:wsoj

11、 現(xiàn)在我們回到安裝文件夾中，將runasdate文件夾復(fù)制到軟件安裝目錄中，然后我們運(yùn)行runasdate，我們修改時(shí)間，首先點(diǎn)擊瀏覽選擇安裝目錄下的主程序，然后將時(shí)間進(jìn)行如下調(diào)整

12、軟件會提示許可已過期，無需理會，直接退出即可

13、 軟件安裝特別完成，打開軟件用戶即可免費(fèi)使用

Stata16中文版使用說明

Stata16特別版怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法一：

直接復(fù)制粘貼

絕對簡單明了，不需要任何技術(shù)，缺點(diǎn)就在于當(dāng)數(shù)據(jù)比較多的時(shí)候，拉框選擇還是一件很麻煩的事情，有些數(shù)據(jù)在excel中可能是顯示小數(shù)點(diǎn)后兩位，但實(shí)際儲存的并不止這么多。如果是復(fù)制粘貼了，可能只粘貼過去小數(shù)點(diǎn)后兩位，這樣就損失了一部分精度。最不推薦。

數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法二：

命令：use

1.insheet using filename, [option]

這個(gè)命令是專門用來導(dǎo)入像excel之類的以電子表格形式存儲的數(shù)據(jù)。在導(dǎo)入之前，首先要把excel文件轉(zhuǎn)存為Stata可以識別的格式。其中我最常用的就是另存為csv逗號分隔符格式。

然后在Stata中使用insheet讀取csv文件，在option中指定為comma告訴Stata你讀取的是csv文件。

這種方法有個(gè)不足在于如果你的數(shù)據(jù)中包含中文而且里面含有逗號時(shí)無法識別，解決的辦法是不要用逗號標(biāo)示分隔符了，在excel中另存為txt(制表符分隔），這樣就不會與逗號相混淆了。然后再在insheet命令中在option里指定是tab，就完事了。

2.infile using filename

這個(gè)infile命令分兩類，一種是處理固定格式（fixed format)的txt或raw，另一種是處理自由格式(free format)，當(dāng)然你在用這個(gè)命令里還需要定義一個(gè)dictionary，這個(gè)dictionary是用來描述數(shù)據(jù)的組織方式的，需要自己根據(jù)要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)文件自己編寫代碼，然后嵌套到數(shù)據(jù)文件txt的前面去，或者是單獨(dú)地存為一個(gè)dct文件，并且告訴Stata你要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)在保存在哪里。

3.xmluse

這個(gè)命令首先要把xls文件另存為xml格式，然后用xmluse命令去讀取，當(dāng)然在讀取時(shí)你也要在option中聲明你的xml文件是excel保存的而不是Stata保存的，這樣就不會弄錯。

如果你的xls文件中如果有漢字的話，Stata讀取后對應(yīng)的變量會出現(xiàn)亂碼，這一點(diǎn)用insheet就不會有這個(gè)問題。

4.odbc

這個(gè)命令是專門讀取數(shù)據(jù)庫文件的，并且支持SQL命令，這樣如果你的數(shù)據(jù)比較多的話，可以先用SQL語句進(jìn)行篩選，然后而導(dǎo)入。當(dāng)然這個(gè)命令也能導(dǎo)向excel文件。

數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法三：

點(diǎn)擊“File”→“Open”，找到文件“.dta”，局限比較大，主要是表格類型只支持.dta格式。

數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法四：

點(diǎn)擊“File”→“import”，可以導(dǎo)入xls，txt等其他格式的數(shù)據(jù)，同樣是對于導(dǎo)入文件的格式有要求。

Stata與SPSS對比

SPSS用過的應(yīng)該不少吧，Stata可能聽說過的都很少。我都用過，Stata最打動我的是它的速度。那么精簡的程序，可以在那么短的時(shí)間里頭完成那么復(fù)雜的分析。Stata有完整的幫助系統(tǒng)，幾乎什么問題都能自己搞定，不過前提是英語夠牛B。

感興趣的小伙伴們，可以在開心電玩下載SPSS。

Stata 16新功能

1、Lasso

所有大家預(yù)期的模型選擇和預(yù)測工具都有更新，包括：

·Cross-validation

·Goodness of fit

·Coefficient paths

·Knot analysis

·Lasso and elastic net

尖端的推理方法

·變量選擇中不易出錯

·利益系數(shù)的合理推論

·雙重選擇，偏出和交叉擬合

2、Reporting

使用Stata結(jié)果和圖形功能創(chuàng)建Word, HTML, PDF和Excel文件。

Stata的集成版本為您提供了真正的可復(fù)制報(bào)告。想要動態(tài)文件?

當(dāng)然可以，所有這些報(bào)告都可以隨著數(shù)據(jù)的變化而更新。

3、Meta-analysis

使用Stata的新Meta分析套件，您可以輕松匯總多項(xiàng)研究的結(jié)果。

·估算整體效果大小

·執(zhí)行隨機(jī)效應(yīng)，固定效應(yīng)或共同效應(yīng)Meta分析

·在森林圖中顯示結(jié)果

·分析次群體

·執(zhí)行meta回歸

·探索小研究效果

·評估出版偏倚

·執(zhí)行累積meta分析

4、Choice models

使用Stata新的獨(dú)特選擇模型分析功能，您可以真實(shí)地解釋選擇模型的結(jié)果。

5、Python integration

在Stata中使用Python程序

·Matplotlib的三維圖

·抓取數(shù)據(jù)的Scrapy

·機(jī)器學(xué)習(xí)的TensorFlow

6、New in Bayesian analysis—Multiple chains, predictions, and more

7、Panel-data ERMs

Endogeneity + Selection +Treatment + Panel data

8、Import data from SAS and SPSS

9、Nonparametric series regression

功能形式的不可知論?Poisson或負(fù)二項(xiàng)式?協(xié)變量是三次方或二次方?這些都不是問題。

使用非參數(shù)回歸，您可以探索響應(yīng)面、估計(jì)總體平均效應(yīng)、執(zhí)行檢驗(yàn)并獲得置信區(qū)間。

10、Multiple datasets in memory

·將數(shù)據(jù)集同時(shí)加載到Frames中

·鏈接相關(guān)Frames

·多任務(wù)

·將結(jié)果記錄在另一Frame中

·使代碼運(yùn)行得更快

11、Sample-size analysis for confidence intervals

需要多少受試者才能達(dá)到所需寬度的置信區(qū)間?

12、Panel-data mixed logit

現(xiàn)在，您可以在這些決策中解釋您的決定。

13、Nonlinear DSGE models

14、Multiple-group IRT models

·用于二元結(jié)果的1PL、2PL和3PL模型

·有序結(jié)果的分級反應(yīng)、部分信用和評級尺度模型

·分類結(jié)果的名義響應(yīng)模型

·品類難度

·品類鑒別

·ICC，TCC，IIF，TIF

15、xtheckman

如果您知道它的意思，那么您就能知道您想要什么……..

16、NLMEMs with lags:PK models

·多劑量藥代動力學(xué)模型

·增長模型

17、Heteroskedastic ordered probit models

18、Point sizes for graphics

使用打印的點(diǎn)、厘米或英寸，來指定文本、標(biāo)記、邊距、線條等大小。

19、Numerical integration

20、Linear programming

21、Stata in Korean

22、Mac interface

·暗模式

·原生選項(xiàng)卡式窗口

23、Do-file Editor autocompletion

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