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amos軟件下載 v24.0 中文特別版(含注冊碼)

  • 軟件大小:158.11MB
  • 更新日期:2021-03-05
  • 語言:簡體中文
  • 類別:圖形圖像
  • 適用環(huán)境:WinAll
  • 安全檢測: 無插件 360通過 騰訊通過 金山通過 瑞星通過
  • 本地下載

    普通http下載速度慢

軟件介紹

amos特別版是一款專門用來進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模的3D設(shè)計(jì)軟件,這款軟件擁有非常強(qiáng)大的分析功能,從而幫助你對各種建模的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,能夠在進(jìn)行建模的時(shí)候確保模型的精確度。而且這款軟件還擁有多種實(shí)用的工具,大大簡化了你建模的操作流程,提高工作效率。

amos特別版

軟件簡介

Amos24.0特別版是一款專業(yè)的結(jié)構(gòu)方程建模軟件,軟件基于強(qiáng)大的分析技術(shù)可以有效地對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,讓你制作出更加精確的模型,軟件擁有圖形化的界面,通過對回歸分析、因子分析、相關(guān)性分析和方差分析等傳統(tǒng)多元數(shù)據(jù)分析方法的擴(kuò)展,為您的理論研究提供更多的支持。

amos特別版功能介紹

一、圖形化用戶界面

·通過路徑圖瀏覽器,可以顯示路徑模型以及當(dāng)前文件夾下所有路徑模型的描述以及小圖標(biāo)

·通過簡單的點(diǎn)擊來選擇程序的選項(xiàng)

·通過單擊鼠標(biāo)在路徑圖上直接創(chuàng)建新的變量

·一次點(diǎn)擊查看不同的組或模型

·瀏覽數(shù)據(jù)文件內(nèi)容

·直接從數(shù)據(jù)集中把變量名字拖拽到路徑圖上

二、建模能力

·創(chuàng)建具有觀測變量和潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型(包括路徑分析和縱向數(shù)據(jù)模型)

·利用兩種方法指定候選模型:

- 為每個(gè)候選模型設(shè)置一組參數(shù)相等的約束

- 探索性方式應(yīng)用SEM。AMOS會(huì)嘗試很多模型,同時(shí)基于AIC及BIC統(tǒng)計(jì)量比較模型,并給出最佳模型的建議

·擬合驗(yàn)證性因子模型,方差成分模型,變量中含有誤差的模型,以及一般的潛變量模型

·分析均值結(jié)構(gòu)以及多組數(shù)據(jù):

- 利用自動(dòng)化設(shè)置迅速地制定并檢驗(yàn)多組數(shù)據(jù)

·同時(shí)分析來自多個(gè)總體的數(shù)據(jù)

·把因子及回歸分析合并到一個(gè)模型中同時(shí)擬合來節(jié)省時(shí)間

·同時(shí)分析多組模型:AMOS能夠確定哪些模型是嵌套的并能夠自動(dòng)計(jì)算校驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

·將路徑圖轉(zhuǎn)化為VB程序

·用自動(dòng)生成的參數(shù)限制來擬合線性增長曲線模型

三、潛在類別分析(混合模型)

·進(jìn)行市場細(xì)分研究

·估計(jì)每個(gè)類群或劃分的大小

·進(jìn)行混合回歸分析和混合建模

·進(jìn)行混合因子分析

·估計(jì)個(gè)體屬于某類群的概率

·訓(xùn)練分類模型。預(yù)先指定一些個(gè)體屬于某個(gè)組,再利用模型對剩余的個(gè)體分類

·在多組模型中,限定一些模型參數(shù)在各族相等,同時(shí)其它參數(shù)可隨不同組而變化

四、貝葉斯估計(jì)

·通過指定內(nèi)容豐富的先驗(yàn)分布,改進(jìn)估算。

·利用可自動(dòng)調(diào)整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計(jì)算方法。

·以有序的分類數(shù)據(jù)和審查數(shù)據(jù)執(zhí)行估算。

·基于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)建模型,而無需將數(shù)字分?jǐn)?shù)分配給數(shù)據(jù)。

·使用審查數(shù)據(jù),而無需進(jìn)行除正常情況之外的假定。

五、處理海量計(jì)算模型

·無論數(shù)據(jù)是否為正態(tài),您都可以利用功能強(qiáng)大的bootstrapping方法取得估計(jì)值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法,可以讓您簡單輕松地獲得任意參數(shù)估計(jì)的偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差,包括標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和效應(yīng)估計(jì)

·檢驗(yàn)多元正態(tài)并進(jìn)行離群值分析

六、模型創(chuàng)建

·利用路徑圖設(shè)定模型

·借助圖形工具通過路徑圖直接修改模型

·在路徑圖上顯示模型自由度

·將部分單步路徑圖拷貝粘貼到其他路徑圖中

七、分析能力及統(tǒng)計(jì)功能

·在存在缺失數(shù)據(jù)的情況下,利用全部信息的最大似然方法,獲得更有效,更小偏差的估計(jì)

·利用快速bootstrap模擬方法獲得任意檢驗(yàn)分布下任意參數(shù)的近似置信區(qū)間,包括標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù):

- 利用Bollen和Stine bootstrap方法評估模型

- 計(jì)算百分位數(shù)置信區(qū)間以及修正偏差的百分位數(shù)置信區(qū)間

·通過隨機(jī)置換檢驗(yàn)探查是否存在等價(jià)的或擬合更好的模型

·通過路徑圖上給兩個(gè)或以上參數(shù)設(shè)置相同標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)組或者不同組間參數(shù)相等的約束,包括均值,截距,回歸權(quán)重,協(xié)方差

·估計(jì)外生變量均值

·估計(jì)回歸方程的截距

·對任意參數(shù)執(zhí)行bootstrapping,以給出在正態(tài)分布的假定下任意模型參數(shù)的近似置信區(qū)間,包括利用蒙特卡洛模擬估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

·多種估計(jì)方法,包括最大似然估計(jì),未加權(quán)最小二乘,廣義最小二乘,Browne的漸進(jìn)自由分布標(biāo)準(zhǔn)以及自由尺度最小二乘

·二十多個(gè)用于模型評價(jià)的擬合統(tǒng)計(jì)量,包括卡方統(tǒng)計(jì)量,AIC,BIC準(zhǔn)則;Browne-Cudeck準(zhǔn)則(BCC);ECVI,RMSEA以及PCLOSE準(zhǔn)則;均方根殘差值;Hoelter的關(guān)鍵樣本指標(biāo);以及Bentler-Bonett和Tucker-Lewis指數(shù)

·利用bootstrapping或蒙特卡洛方法獲得任意參數(shù)的偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計(jì)值及其它派生統(tǒng)計(jì)量

可選擇利用觀測的信息矩陣估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差

·查看每個(gè)參數(shù)的P值及臨界值

·缺失數(shù)據(jù)填充

·為序次分類變量及刪失數(shù)據(jù)填充之

·填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)及潛變量得分

·三種填充方法:回歸,隨機(jī)回歸,貝葉斯方法

·個(gè)別填充:

利用線性回歸填補(bǔ)缺失值

·個(gè)別或多重填補(bǔ):

- 利用最大似然方法(ML)進(jìn)行隨機(jī)回歸填補(bǔ)-基于由觀測數(shù)據(jù)得到的參數(shù)估計(jì);假定參數(shù)與它們的ML估計(jì)相等

- 貝葉斯估計(jì)與隨機(jī)回歸填補(bǔ)方法類似;然而,這種方法假定參數(shù)是通過估計(jì)得到的,并不知道其確切的取值

八、制圖及其它工具

·創(chuàng)建具有演示質(zhì)量的路徑圖:

- 便捷地在路徑圖上展示/隱藏全部變量名字

·打印或粘貼路徑圖到其它應(yīng)用程序中

·使用工具箱按鈕,包括形狀調(diào)整,復(fù)制,適合頁面顯示,以及對齊等來繪制模型

·自定義工具條:

- 為菜單項(xiàng)或AMOS宏的熱鍵(包括自定義宏)創(chuàng)建工具條按鈕

- 給工具條按鈕創(chuàng)建圖標(biāo)

- 創(chuàng)建快捷鍵執(zhí)行宏

·通過選擇工具條上按鈕擬合模型

·直接利用您指定的變量名進(jìn)行分析,不必使用任何希臘字母

·在路徑圖上添加標(biāo)題和備注

·利用工具條,菜單和熱鍵處理要經(jīng)常執(zhí)行的任務(wù)

·使用彈出式菜單顯示路徑圖上每個(gè)元素的有用選項(xiàng)

·利用反射和旋轉(zhuǎn)按鈕重新整理排列測量模型

·使用嵌入程序擴(kuò)展模型功能

九、文檔和幫助

·豐富的具有交叉對照的在線幫助系統(tǒng),并具有對輸出結(jié)果的說明或解釋

·含有36個(gè)完整實(shí)例的用戶手冊

十、數(shù)據(jù)和文件管理

·支持的文件類型包括:dBase(.dbf),Microsoft Excel(.xls),FoxPro(.dbf),Lotus(.wk1,.wk3,.wk4),Microsoft Access(.mdb),IBM SPSS Statistics(.sav),以及文本(.txt,.csv)

amos特別版軟件特點(diǎn)

(1)AMOS具有的方差分析、協(xié)方差,假設(shè)檢驗(yàn)等一系列基本分析方法。

(2)AMOS的貝葉斯和自抽樣的方法應(yīng)用,這個(gè)AMOS最具特色的方法,這個(gè)也算是比較前沿的應(yīng)用,在一定程度上克服了大樣本條件的限制,當(dāng)樣本低于200甚至是低于100時(shí),貝葉斯方法的結(jié)果仍然比較穩(wěn)定,尤其是MCMC的結(jié)果,該方法也可以提供路徑分析間接效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤,這在中介效應(yīng)的使用方面特別有用,還可以觀察估計(jì)參數(shù)的先驗(yàn)概率分布和事后概率分布,并進(jìn)行人為設(shè)定。另外bootstrap也提供類似模擬的標(biāo)準(zhǔn)誤,而且提供bootstrap的ADF、ML、GLS、SLS、ULS等參數(shù)估計(jì)的方法。另外也為時(shí)間序列數(shù)據(jù)提供自相關(guān)圖用于偵察序列相關(guān)。

(3)AMOS提供方程檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),不用說也是很豐富的,需要強(qiáng)調(diào)的是有些指標(biāo)例如SRMR等需要自行設(shè)置才能提供,另外比較重要的指標(biāo)如RMSEA的檢驗(yàn)需要自己在figure caption里設(shè)置\pclose才能看到,請?jiān)斍橐娛謨浴?/p>

(4)指定搜索(specification search),不知翻譯的對不對,這個(gè)功能在探索變量間的關(guān)系上很好用,關(guān)系太多,也沒什么假設(shè),使用這個(gè)功能看看數(shù)據(jù)本身是什么關(guān)系。一般如果關(guān)系很復(fù)雜,數(shù)據(jù)量也很大,使用逐步法能節(jié)省很多時(shí)間。

(5)AMOS可以實(shí)現(xiàn)曲線增長模型,這種模型主要用于追蹤數(shù)據(jù),研究隨時(shí)間變化的規(guī)律,AMOS這方面的發(fā)展很好,包括高階曲線增長及其衍生的模型。不過同樣在基于多層線性模型的曲線增長模型上無法實(shí)現(xiàn)。

(6)其他的模型例如混合建模,非遞歸模型等在AMOS里均有實(shí)現(xiàn)。同時(shí)AMOS高版本提供程序的透明性、可擴(kuò)展性,與VB、SAS等軟件提供接口,使得其程序編寫上帶來很大的便利,也拓展了應(yīng)用范圍,而且至20版以后AMOS在程序方面也得到了加強(qiáng),例如程序編寫、程序的生成等,其應(yīng)用前景更加明朗。

amos特別版安裝教程

1、通過開心電玩將您需要的附件包進(jìn)行快速的下載,解壓之后,點(diǎn)擊SPSS_Amos_24_win32.exe進(jìn)行快速的安裝;

2、進(jìn)入軟件的安裝向?qū)Ы缑?,點(diǎn)擊NEXT進(jìn)行安裝;

3、點(diǎn)擊我同意軟件的許可協(xié)議,點(diǎn)擊next;

4、選擇軟件安裝的位置,建議安裝在D盤,默認(rèn)位置“C:Program Files (x86)IBMSPSSAmos24”,點(diǎn)擊Next;

5、amos軟件已經(jīng)準(zhǔn)備好了進(jìn)行快速的安裝,點(diǎn)擊Install;

6、amos軟件正在進(jìn)行快速的安裝,請耐心等待........

7、amos軟件已經(jīng)安裝完成,點(diǎn)擊Finish;

amos特別版使用技巧

通過電腦所有程序-IBM找到amos軟件。

找到AMOS后我們打開graphics控件。

打開后你會(huì)看到AMOS的主界面。

這個(gè)界面主要分為4個(gè)部分:第一個(gè)部分,菜單欄,即最上面,和word很相似,從中可以進(jìn)行更豐富的設(shè)置。

第二個(gè)部分是左邊的部分,這部分主要是一些圖形設(shè)置工具和便捷的設(shè)置工具。

第三個(gè)部分是我們模型檢驗(yàn)顯示的部分。

最后一部分是畫布,也就是你模型呈現(xiàn)和驗(yàn)證的部分。

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用戶評論
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精選留言 來自廣西欽州移動(dòng)用戶 發(fā)表于: 2023-11-6
不錯(cuò)不錯(cuò)
精選留言 來自廣東清遠(yuǎn)移動(dòng)用戶 發(fā)表于: 2023-4-11
喜歡同類軟件的可以入手了。
精選留言 來自山西長治電信用戶 發(fā)表于: 2023-5-17
收藏了,以后都來這里下
精選留言 來自浙江溫州聯(lián)通用戶 發(fā)表于: 2023-4-16
一直在用 很好 很快 值得
精選留言 來自江西鷹潭電信用戶 發(fā)表于: 2023-2-28
好用! 謝謝啦,繼續(xù)加油哦!永遠(yuǎn)支持你們!

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