軟件介紹
Pix2Pix是一款能夠?qū)⒏鞣N涂鴉作品轉(zhuǎn)換成彩色圖畫(huà)的圖片美化工具,我們?nèi)绻X(jué)得自己繪制的涂鴉作品不是很好看的話。就不妨使用Pix2Pix免費(fèi)版來(lái)對(duì)圖片進(jìn)行色彩填充,從而讓整個(gè)作品一下子就可以變成好看的彩色圖,使用起來(lái)非常方便。
Pix2Pix軟件簡(jiǎn)介
Pix2pix是一個(gè)全新的工具,旨在允許任何類型的圖像變換的應(yīng)用程序無(wú)關(guān)的訓(xùn)練。所需要的是包含圖像對(duì)A和B的數(shù)據(jù)集,并且可以訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)以變換到任一方向??赡艿膽?yīng)用包括著色,分割,線圖畫(huà)到圖像,映射到衛(wèi)星視圖,風(fēng)格化等。操作在兩個(gè)方向上工作,因此通過(guò)正確訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò),可以從地圖或從彩色分割的建筑立面生成合理的衛(wèi)星視圖。
小編玩了一會(huì)兒,簡(jiǎn)直再次上癮~
方法很簡(jiǎn)單,你信手畫(huà)一個(gè)人臉,兒童簡(jiǎn)筆畫(huà)水準(zhǔn)也好,素描大師水準(zhǔn)也好,只要勾勒一個(gè)大致的人臉輪廓,然后點(diǎn)擊一下中間的紅色按鈕,神奇的事情就發(fā)生了!
你的畫(huà)作會(huì)被AI完善成一幅藝術(shù)大作!
軟件功能
1、它可以讓你在一個(gè)簡(jiǎn)單而直觀的方式來(lái)編輯的照片。
2、你可以通過(guò)刷卡手勢(shì)來(lái)選擇過(guò)濾器和排版的話讓你的照片的故事。
3、16過(guò)濾器:
- P濾鏡,你喜愛(ài)的肖像
- G濾鏡,使您的照片華麗
- S濾鏡,美麗的風(fēng)景
- V濾鏡,使照片看起來(lái)復(fù)古
4、超過(guò)100字的字體:
- 感覺(jué) - 只需提供您目前的感受用一個(gè)詞。
- 氣候 - 你可以根據(jù)不同的環(huán)境不同的鏡頭,和季節(jié)。對(duì)不對(duì)?
- 現(xiàn)在和這里 - 我們永遠(yuǎn)愛(ài)分享這個(gè)時(shí)刻,這個(gè)地方我們呼吸急促。
- 什么 - 還有其他事情要加上你的照片。
Pix2Pix技術(shù)說(shuō)明
和之前的畫(huà)貓一樣,這個(gè)AI應(yīng)用背后的技術(shù),也是基于有條件對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像到圖像翻譯。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)不僅能學(xué)習(xí)從輸入圖像到輸出圖像的映射,而且還能學(xué)習(xí)一個(gè)損失函數(shù)來(lái)訓(xùn)練這一映射。
這使得傳統(tǒng)上可能需要不同損失函數(shù)的問(wèn)題,能夠應(yīng)用相同的通用方法。也就是說(shuō)能在不必手動(dòng)設(shè)計(jì)損失函數(shù)的情況下實(shí)現(xiàn)合理的結(jié)果。
這種方法被證明在以標(biāo)簽圖合成照片、從邊緣圖重建對(duì)象、圖像著色等任務(wù)中有效。
這項(xiàng)研究來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校的Phillip Isola、Jun-Yan Zhu、Tinghui Zhou以及Alexei A. Efros。他們還公布了相關(guān)的論文和代碼。
Pix2Pix使用方法
最近,我將Isola等人做的pix2pix移植到了Tensorflow 平臺(tái)。Tensorflow 平臺(tái)包含在Tensorflow的圖像到圖像翻譯(Image-to-ImageTranslation in Tensorflow)論文中。我采用了一些預(yù)訓(xùn)練的模型,并制作了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的程序可以直接嘗試玩玩。建議使用 Chrome 瀏覽器來(lái)查看效果。
pix2pix模型通過(guò)對(duì)圖像對(duì)進(jìn)行訓(xùn)練來(lái)工作,例如給建筑物的立面添加建筑物立面的標(biāo)簽,然后嘗試從任何輸入圖像生成相應(yīng)的輸出圖像。這個(gè)想法是直接從pix2pix 論文( pix2pix paper)而來(lái),這是一篇好文章。
立面(facades)
在建筑立面數(shù)據(jù)庫(kù)上訓(xùn)練有標(biāo)簽的建筑立面。它似乎不知道如何處理一個(gè)大的空白區(qū)域,但如果放上足夠的窗口,那么結(jié)果往往合理。繪制“墻”顏色矩形來(lái)擦除東西。
我沒(méi)有建筑立面給定不同部分的名字,所以我只是猜測(cè)它們叫什么。
邊緣轉(zhuǎn)換成貓咪(edges2cats)
在約2k 存儲(chǔ)貓照片和從那些照片自動(dòng)生成的邊緣之上訓(xùn)練。生成了彩色貓對(duì)象和一些帶有噩夢(mèng)的臉。我所見(jiàn)過(guò)的最好的一個(gè)是貓貓。
一些圖片看起來(lái)特別蠕動(dòng),因?yàn)閷?duì)動(dòng)物辨識(shí)產(chǎn)生誤判,特別是在眼睛周圍。自動(dòng)檢測(cè)的邊緣在很多情況下不是很好,沒(méi)有檢測(cè)到貓的眼睛,使得訓(xùn)練圖像翻譯模型效果更差。
邊緣轉(zhuǎn)換成鞋(edges2shoes)
在從Zappos收集的?50k鞋子圖片以及從那些圖片自動(dòng)生成的邊緣的數(shù)據(jù)庫(kù)上訓(xùn)練之后。如果你真的擅長(zhǎng)繪制鞋子的邊緣,可以嘗試產(chǎn)生一些新的設(shè)計(jì)。請(qǐng)記住,因?yàn)槭窃谡鎸?shí)的對(duì)象上進(jìn)行訓(xùn)練,所以如果你可以繪制更多的3D物體,所以似乎工作得更好。
邊緣轉(zhuǎn)換成手袋(edges2handbags)
和前面類似,在從亞馬遜收集的?137k手袋圖片及從那些照片自動(dòng)生成邊緣數(shù)據(jù)庫(kù)上訓(xùn)練。如果你在這里畫(huà)一個(gè)鞋而不是手提包,你會(huì)得到一只非常奇怪的紋理鞋。
- 精選留言 來(lái)自貴州畢節(jié)移動(dòng)用戶 發(fā)表于: 2023-5-12
- 好吧,這也太秀了吧
- 精選留言 來(lái)自廣東廣州聯(lián)通用戶 發(fā)表于: 2023-11-17
- 真的不錯(cuò)了,全新制作,界面很直觀
- 精選留言 來(lái)自浙江衢州聯(lián)通用戶 發(fā)表于: 2023-3-12
- 收藏備用~
- 精選留言 來(lái)自云南昆明電信用戶 發(fā)表于: 2023-10-12
- 這個(gè)值得擁有
- 精選留言 來(lái)自四川成都電信用戶 發(fā)表于: 2023-7-28
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