Stable Diffusion全功能本地版下載(AI生成圖像) v1.0 中文版

軟件介紹

Stable Diffusion全功能本地版是一款非常好用且非常有趣的AI圖像生成軟件，用戶只需在這里導(dǎo)入一張未畫(huà)完的圖片，然后系統(tǒng)便可以自動(dòng)為用戶進(jìn)行繼續(xù)創(chuàng)作并且創(chuàng)作而成的圖片作品堪比專(zhuān)業(yè)級(jí)畫(huà)師。該軟件還能夠?qū)υ鹊膱D片進(jìn)行降噪、美化等一系列瑕疵的修復(fù)操作，這樣就能夠確保了圖片的輸出質(zhì)量。

Stable Diffusion全功能本地版完美支持各種標(biāo)準(zhǔn)型號(hào)的顯卡硬件并且還在Github上開(kāi)源，相關(guān)用戶在這里可以對(duì)軟件功能進(jìn)行優(yōu)化提升處理，從而能夠更好的貼合了用戶的使用習(xí)慣。另外，小編還特別為用戶帶來(lái)詳細(xì)的本地部署教程，使得用戶可以快速習(xí)慣操作方式。

軟件原理

首先，從名字Stable Diffusion就可以看出，這個(gè)主要采用的擴(kuò)散模型（Diffusion Model）。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，擴(kuò)散模型就是去噪自編碼器的連續(xù)應(yīng)用，逐步生成圖像的過(guò)程。

一般所言的擴(kuò)散，是反復(fù)在圖像中添加小的、隨機(jī)的噪聲。而擴(kuò)散模型則與這個(gè)過(guò)程相反——將噪聲生成高清圖像。訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常為U-net。

不過(guò)因?yàn)槟Ｐ褪侵苯釉谙袼乜臻g運(yùn)行，導(dǎo)致擴(kuò)散模型的訓(xùn)練、計(jì)算成本十分昂貴。

基于這樣的背景下，Stable Diffusion主要分兩步進(jìn)行。

首先，使用編碼器將圖像x壓縮為較低維的潛在空間表示z（x）。

其中上下文（Context）y，即輸入的文本提示，用來(lái)指導(dǎo)x的去噪。

它與時(shí)間步長(zhǎng)t一起，以簡(jiǎn)單連接和交叉兩種方式，注入到潛在空間表示中去。

隨后在z（x）基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)散與去噪。換言之， 就是模型并不直接在圖像上進(jìn)行計(jì)算，從而減少了訓(xùn)練時(shí)間、效果更好。

值得一提的是，Stable DIffusion的上下文機(jī)制非常靈活，y不光可以是圖像標(biāo)簽，就是蒙版圖像、場(chǎng)景分割、空間布局，也能夠相應(yīng)完成。

Stable Diffusion本地部署教程

建立一個(gè)文件夾，用于存放本地文件。

右鍵頁(yè)面空白處，在終端中打開(kāi)。

執(zhí)行指令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。

執(zhí)行完后就像這樣。

然后我們就可以關(guān)掉這個(gè)頁(yè)面了，回到剛才新建的文件夾，里面出現(xiàn)了我們剛clone的文件。

把我們下載好的模型文件，我這里使用的是stable-diffusion-v1-4（sd-v1-4.ckpt）丟到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion這個(gè)文件夾下。

像這樣。

然后我們回到stable-diffusion-webui文件夾，找到webui.bat，雙擊打開(kāi)運(yùn)行。

然后就是漫長(zhǎng)的等待，直到它運(yùn)行完成。

中間可能會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問(wèn)題報(bào)錯(cuò)，重新運(yùn)行webui.bat多試幾遍，（這段可能會(huì)勸退很多人）實(shí)在懶得折騰就回到上面去用GUI版的。

部署完成后會(huì)是這樣，下面有一個(gè)URL，我們把它復(fù)制到瀏覽器中打開(kāi)。

（這個(gè)窗口不要關(guān)）

像這樣。

輸幾個(gè)關(guān)鍵詞試一下。

到此，本地部署就完成了，如果有切換模型的需求，只需把原來(lái)的模型刪掉換上新的模型即可。

Stable Diffusion常見(jiàn)問(wèn)題

Q1：為什么我們要本地部署？

A1：stable diffusion本地部署的運(yùn)行完全基于用戶的本地電腦，給使用者帶來(lái)極大的自由度，比如可以使用不同的微調(diào)模型，同時(shí)也能有效避免你的創(chuàng)作作品泄露。

Q2：本地部署的stable diffusion WEBUI和在線版有什么不同？

A2：stable diffusion WEBUI是典型的開(kāi)源集成，一個(gè)月內(nèi)迭代幾十次，增加一大堆功能。標(biāo)準(zhǔn)化的本地部署能讓你體驗(yàn)到這個(gè)和創(chuàng)新同步的過(guò)程。這是很多懶人版直接解壓版本（無(wú)法用git升級(jí)）和網(wǎng)頁(yè)版無(wú)法帶給你的。

重要：在本地部署之前，確保你所使用的電腦滿足所需的依賴(lài)項(xiàng)。

一般來(lái)說(shuō)，內(nèi)存不應(yīng)低于16G.硬盤(pán)可用空間不小于50G。

要求一張顯存大于4GB（最好高于6GB,建議8GB以上）的高性能顯卡，我們的建議是GPU不低于Nvidia 10系，因?yàn)镹卡在專(zhuān)業(yè)應(yīng)用生態(tài)上一枝獨(dú)秀，因此我們推薦NVidia卡（強(qiáng)烈推薦）。

如果你使用AMD卡，則需要安裝ROCM（僅能在LINUX環(huán)境安裝，在WIN10環(huán)境無(wú)法使用），可參考的資料很少，會(huì)比較（very）麻煩。因未曾測(cè)試過(guò)，本藝術(shù)家暫無(wú)法提供技術(shù)支持。

由于stable-diffusion是開(kāi)源的，為它提供整合的有非常多的版本。選擇好的版本就變得非常重要。